方式一
如果用普通的key/value
结构来存储,主要有以下2种存储方式:
第一种方式将用户ID
作为查找key
,把其他信息封装成一个对象以序列化的方式存储,
如:
1 | set u001 "李三,18,20010101" |
这种方式的缺点是,增加了序列化/反序列化的开销,并且在需要修改其中一项信息时,需要把整个对象取回,并且修改操作需要对并发进行保护,引入CAS
等复杂问题。
方式二
第二种方法是这个用户信息对象有多少成员就存成多少个key-value
对儿,用用户ID+对应属性的名称作为唯一标识来取得对应属性的值,
如:
1 | mset user:001:name "李三" user:001:age 18 user:001:birthday "20010101" |
虽然省去了序列化开销和并发问题,但是用户ID为重复存储,如果存在大量这样的数据,内存浪费还是非常可观的。
最好的办法
那么Redis
提供的Hash
很好的解决了这个问题,Redis
的Hash
实际是内部存储的Value
为一个HashMap
,
并提供了直接存取这个Map
成员的接口,
如:
1 | 127.0.0.1:6379> hmset user:001 name "李三" age 18 birthday "20010101" |
也就是说,Key
仍然是用户ID
,value
是一个Map
,这个Map
的key
是成员的属性名,value
是属性值, 这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部Map
的Key
(Redis
里称内部Map
的key
为field
), 也就是通过
key
(用户ID) + field
(属性标签) 操作对应属性数据了,既不需要重复存储数据,也不会带来序列化和并发修改控制的问题。很好的解决了问题。
参考地址
- https://blog.csdn.net/Dustin_CDS/article/details/79701975
- https://www.runoob.com/redis/redis-hashes.html
如果大家喜欢我的文章,可以关注个人订阅号。欢迎随时留言、交流。如果想加入微信群的话一起讨论的话,请加管理员微信号:chengcheng222e,他会拉你们进群。